会议时间：2022.12.08，周四

下午2: 00

会议地点：S201，学科2号楼

腾讯会议：452-231-711

报告题目：Non-Asymptotic Information Theory

                 and its applications

周琳

博士生导师、副研究员

北京航空航天大学网络空间安全学院

报告摘要

This talk concerns non-asymptotic information theory and its applications in digital communications and statistical learning. Firstly, we will motivate the study of the non-asymptotic information theory through the lens of lossless data compression. Subsequently, we will present applications of non-asymptotic information theory in digital communications. In particular, we will present results on a mismatched data compression problem where one uses a fixed codebook to compress an arbitrary memoryless source. Finally, we will briefly discuss two applications of non-asymptotic information theory in statistical learning: 20 questions estimation and anomalous detection.

个人简介

周琳，男，北京航空航天大学网络空间安全学院副研究员、博士生导师，于2014年获得上海交通大学学士学位，于2018年获得新加坡国立大学博士学位，2019至2020年在密西根大学安娜堡分享从事博士后研究。研究方向包括信息论、物理层安全、无线通信、统计异常检测等，在上述方向以第一作者身份发表IEEE TIT 10篇。2014年于上海交通大学信息工程系获学士学位，2018年于新加坡国立大学电子与计算机工程系获博士学位。2019年入选北航“卓越百人计划”，2021年入选国家级青年人才计划与北航第十一批“青年拔尖人才计划”，2022年获中国指挥与控制学会科技进步一等奖与中国电子学会信息论分会青年新星。